Coursera Machine Learning notes I. Introduction

Machine Learning:
要素:T/P/E
     Task , Performace, Experience.

TYPES of Machine Learning

1.Supervised Learning 给出数据和正确的答案”right answer”,程序根据此学习
     1.Regression Problem  线性回归问题 ->如放假预测等。
     2.Classification Problem  分类问题 ->有限种类的答案,如判断垃圾邮件
2.Unsurpervised Learning 仅给出数据,让机器自己分类、判断,如星图分析、人际关系分析

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

您可以使用这些HTML标签和属性: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>